De Rechtspraak is het overkoepelende orgaan van alle rechtbanken in Nederland. voorRecht-rechtspraak, als initiatief van de Rechtspraak, is een Online (Supported) Dispute Resolution platform opgericht om inwoners te helpen bij het oplossen van hun potentieel juridische probleem. T&T heeft in samenwerking met voorRecht-rechtspraak een AI gebouwd die gebruikers zo goed mogelijk helpt om uit hun geschil te komen.
Uitdaging van klant
voorRecht-rechtspraak probeert het recht toegankelijker te maken voor de burger. Dat doet het platform op de volgende drie innovatieve manieren: (1) door mensen van praktische tips en nuttige informatie te voorzien zodat zij zelf hun probleem op kunnen lossen, (2) met behulp van (zaak)begeleiding vanuit voorRecht, en (3) mits het niet lukt met zaakbegeleiding, de zaak versnelt door te zetten naar de rechter.
In de eerste fase, het verschaffen van informatie en praktisch oplossingen, was het idee om een ‘Verkenner’ te ontwikkelen. Dit is een tool waarmee gebruikers hun juridische probleem kunnen verkennen. Daar zitten verschillende uitdagingen in, waaronder het kiezen van de juiste vragen, omdat je dan in een zo kort mogelijke tijd een gebruiker zo goed mogelijk kan helpen. Maar welke vragen moeten dan gesteld worden om een goed beeld te krijgen van het probleem?
Een tweede uitdaging zit in het geven van betrouwbare, oplossingsgerichte en relevante informatie die een gebruiker helpt in zijn/haar geschil. Omdat er zoveel verschillende geschillen zijn, vereist het een groot team van schrijvers om bruikbare informatie te schrijven waar de gebruiker echt bij geholpen is. Aansluitend zijn problemen vaak juridisch heel goed te beschrijven, maar is deze juridische jargon niet toegankelijk voor de gewone burger. voorRecht-rechtspraak heeft echter niet de ruimte om daar een heel team voor op te zetten. Hoe kan het team op een schaalbare manier betrouwbare content schrijven waar de gebruiker echt bij geholpen is?
Visie op probleem
Visie op probleem
Met de recente opkomst van Large Language Models (LLM’s) en generatieve AI zijn er ongekende mogelijkheden ontstaan voor het grootschalig analyseren en genereren van teksten. Deze technologieën maken het mogelijk om complexe juridische problemen snel en efficiënt te begrijpen en te verkennen, en bieden bovendien de mogelijkheid om op schaal betrouwbare en relevante content te genereren.
Voor het platform voorRecht-rechtspraak, kunnen LLM’s een cruciale rol spelen in het automatiseren van zowel het stellen van gerichte vragen als het aanbieden van oplossingsgerichte informatie. Door slim gebruik te maken van deze ontwikkelingen, kan het team een schaalbare manier ontwikkelen om mensen van relevante informatie te voorzien. Hierdoor wordt de toegankelijkheid en effectiviteit van het platform significant vergroot, wat bijdraagt aan de missie om het recht voor iedereen toegankelijk te maken.
Met de recente opkomst van Large Language Models (LLM’s) en generatieve AI zijn er ongekende mogelijkheden ontstaan voor het grootschalig analyseren en genereren van teksten. Deze technologieën maken het mogelijk om complexe juridische problemen snel en efficiënt te begrijpen en te verkennen, en bieden bovendien de mogelijkheid om op schaal betrouwbare en relevante content te genereren.
Voor het platform voorRecht-rechtspraak, kunnen LLM’s een cruciale rol spelen in het automatiseren van zowel het stellen van gerichte vragen als het aanbieden van oplossingsgerichte informatie. Door slim gebruik te maken van deze ontwikkelingen, kan het team een schaalbare manier ontwikkelen om mensen van relevante informatie te voorzien. Hierdoor wordt de toegankelijkheid en effectiviteit van het platform significant vergroot, wat bijdraagt aan de missie om het recht voor iedereen toegankelijk te maken.
Willen jullie ook Large Language Models inzetten om de organisatie verder te helpen?
Neem vrijblijvend contact op!
In nauwe samenwerking met het hele team van voorRecht-rechtspraak, hebben we een platform opgezet door te experimenteren met Large Language Models en deze op grote schaal te valideren. Daarmee hebben we de verkenner vorm gegeven welke burgers helpt bij het oplossen van hun geschil.
Stap 1
Ophalen en genereren van samenvattingen
We hebben de complete openbare database van De Rechtspraak omgezet in een begrijpelijke kennisbank. Door LLM's in te zetten, hebben we elke uitspraak automatisch laten samenvatten en versimpelen. Cruciaal hierbij was de validatieslag met rechters, die ervoor zorgde dat de output niet alleen leesbaar, maar ook juridisch accuraat is.
Stap 2
Het bouwen van een zoekmachine
De samenvattingen en uitspraken zijn doorzoekbaar gemaakt met een geavanceerde zoekmachine. Om te zorgen dat gebruikers direct relevante antwoorden vinden, bouwden we een zoekmachine die niet zoekt op woorden, maar op de betekenis achter de vraag. Dit resulteert in relevantere zoekresultaten, die gebruikers sneller naar de informatie leiden die ze nodig hebben.
Stap 3
Het analyseren van teksten
Een gebruiker weet vaak niet waar te beginnen. Daarom hebben we de data het werk laten doen. Onze AI analyseerde duizenden rechtszaken en ontdekte de terugkerende kernpunten in geschillen – van erfgrenzen bij burenruzies tot contractbreuk. Deze intelligentie hebben we ingebouwd in een taalmodel dat niet alleen antwoord geeft, maar als een expert de juiste vragen stelt. Zo begeleiden we gebruikers direct naar de essentie van hun probleem.
Stap 4
Het genereren van content
Om betrouwbare en feitelijk correcte informatie te garanderen, implementeerden we een Retrieval Augmented Generation (RAG)-systeem. Dit voorkomt 'hallucinaties' van de AI en bouwt vertrouwen op bij de gebruiker, doordat onderliggende jurisprudentie de bron is waar de informatie uit gegenereerd wordt.
Stap 5
Intergratie met een betrouwbare en toegankelijke gebruikersinterface
Tot slot hebben we de intelligente motor van de Verkenner gekoppeld aan een heldere en toegankelijke interface die gebouwd met het voorRecht-rechtspraak team. Daarbij is er veel getest voor een vlekkeloze gebruikerservaring, maar ook dat de tool volledig voldoet aan alle wettelijke eisen. Dit garandeert een interactie die even betrouwbaar is in zijn technologie als in zijn omgang met de gebruiker en diens data.
Impact
De AI-verkenner gaf duizenden burgers de tools om hun probleem te beschrijven en op te lossen. Dit levert een aanzienlijke besparing van tijd en geld op voor de hele samenleving.
De kern van dit succes is de innovatieve combinatie van slimme technologie met toegankelijke informatie. Hierdoor worden gebruikers in staat gesteld om hun problemen op een efficiënte en bevredigende manier zélf op te lossen. Deze resultaten tonen aan dat onze aanpak werkt en een concrete bijdrage levert aan de missie voor een snellere en meer toegankelijke rechtspraak voor iedereen.
Willen jullie ook Large Language Models inzetten om de organisatie verder te helpen?
Neem vrijblijvend contact op!
