De Rechtspraak is het overkoepelende orgaan van alle rechtbanken in Nederland. voorRecht, als initiatief van de Rechtspraak, is een Online (Supported) Dispute Resolution platform opgericht om inwoners te helpen bij het oplossen van hun potentieel juridische probleem. voorRecht probeert het recht toegankelijker te maken voor de burger. Dat doet het platform op drie manieren: (1) door mensen van praktische tips en nuttige informatie te voorzien zodat zij zelf hun probleem op kunnen lossen, (2) met behulp van (zaak)begeleiding vanuit voorRecht, en (3) mits het niet lukt met zaakbegeleiding, de zaak door te zetten naar de rechtbank.
Uitdaging van klant
In alle drie de fasen probeert voorRecht met innovatieve oplossingen het recht toegankelijker te maken. In de eerste fase, het verschaffen van informatie en tips, was het idee om een ‘Verkenner’ te ontwikkelen. Dit is een tool waarmee gebruikers hun juridisch probleem kunnen verkennen. Daar zitten verschillende uitdagingen in, waaronder het kiezen van de juiste vragen, omdat je dan in een zo’n kort mogelijke tijd een gebruiker zo goed mogelijk kan helpen. Maar welke vragen moeten dan gesteld worden om een goed beeld te krijgen van het probleem?
Een tweede uitdaging zit in het geven van betrouwbare, oplossingsgerichte en relevante informatie die een gebruiker helpt in zijn/haar geschil. Omdat er zoveel verschillende geschillen zijn, vereist het een groot team van schrijvers om bruikbare informatie te schrijven waar de gebruiker echt bij geholpen is. Aansluitend zijn problemen vaak juridisch heel goed te beschrijven, maar is deze juridische jargon niet toegankelijk voor de gewone burger. voorRecht, als klein initiatief van de Rechtspraak, heeft echter niet de ruimte om daar een heel team voor op te zetten. Hoe kan voorRecht op een schaalbare manier betrouwbare content te schrijven waar de gebruiker echt bij geholpen is?
Visie op probleem
Visie op probleem
Met de recente opkomst van Large Language Models (LLM’s) en generatieve AI zijn er ongekende mogelijkheden ontstaan voor het grootschalig analyseren en genereren van teksten. Deze technologieën maken het mogelijk om complexe juridische problemen snel en efficiënt te begrijpen en te verkennen, en bieden bovendien de mogelijkheid om op schaal betrouwbare en relevante content te genereren.
Voor een platform als voorRecht, dat streeft naar het toegankelijker maken van het recht voor burgers, kunnen LLM’s een cruciale rol spelen in het automatiseren van zowel het stellen van gerichte vragen als het aanbieden van oplossingsgerichte informatie. Door slim gebruik te maken van deze ontwikkelingen, kan voorRecht een schaalbare manier ontwikkelen om juridische ondersteuning te bieden, zonder afhankelijk te zijn van een groot team van schrijvers. Hierdoor wordt de toegankelijkheid en effectiviteit van het platform significant vergroot, wat bijdraagt aan de missie om het recht voor iedereen toegankelijk te maken.
Met de recente opkomst van Large Language Models (LLM’s) en generatieve AI zijn er ongekende mogelijkheden ontstaan voor het grootschalig analyseren en genereren van teksten. Deze technologieën maken het mogelijk om complexe juridische problemen snel en efficiënt te begrijpen en te verkennen, en bieden bovendien de mogelijkheid om op schaal betrouwbare en relevante content te genereren.
Voor een platform als voorRecht, dat streeft naar het toegankelijker maken van het recht voor burgers, kunnen LLM’s een cruciale rol spelen in het automatiseren van zowel het stellen van gerichte vragen als het aanbieden van oplossingsgerichte informatie. Door slim gebruik te maken van deze ontwikkelingen, kan voorRecht een schaalbare manier ontwikkelen om juridische ondersteuning te bieden, zonder afhankelijk te zijn van een groot team van schrijvers. Hierdoor wordt de toegankelijkheid en effectiviteit van het platform significant vergroot, wat bijdraagt aan de missie om het recht voor iedereen toegankelijk te maken.
Willen jullie ook Large Language Models inzetten om de organisatie verder te helpen?
Neem vrijblijvend contact op!
In nauwe samenwerking met het team van voorRecht, hebben we het recht toegankelijker gemaakt door te experimenteren met Large Language Models en deze op grote schaal te valideren. Daarmee hebben we de verkenner vorm gegeven welke burgers helpt bij het oplossen van hun geschil.
Stap 1
Genereren van samenvattingen
Door gebruik te maken van Large Language Models (LLM’s) hebben we op grote schaal alle publieke uitspraken van de Rechtspraak opgehaald en samengevat. In diverse experimenten hebben we verschillende methoden getest om deze samenvattingen te genereren. Vervolgens hebben we de resultaten geëvalueerd in samenwerking met rechters om een hoge mate van nauwkeurigheid en relevantie te waarborgen. De samenvattingen zijn daarna versimpeld, zodat ze begrijpelijker zijn voor mensen zonder juridische achtergrond. Dit maakt complexe juridische teksten toegankelijker voor een breder publiek, waardoor burgers beter in staat zijn om hun rechten te begrijpen en uit te oefenen.
Stap 2
Het bouwen van een zoekmachine
De samenvattingen en uitspraken zijn doorzoekbaar gemaakt door middel van een geavanceerde zoekmachine. In plaats van alleen te matchen op individuele woorden, maakt onze zoekmachine gebruik van technieken die ook op de context en semantische waarde van de tekst letten. Dit betekent dat gebruikers nu niet alleen zoekresultaten krijgen op basis van exacte zoekwoorden, maar ook op basis van de betekenis en intentie achter hun vraag. Dit resulteert in relevantere zoekresultaten, die gebruikers sneller naar de informatie leiden die ze nodig hebben.
Stap 3
Het analyseren van teksten
De gegenereerde samenvattingen en juridische teksten zijn op grote schaal geanalyseerd om automatisch terugkerende thema’s te identificeren die vaak een rol spelen bij geschillen. Deze thematische analyses helpen om patronen en trends in juridische conflicten te herkennen. Bijvoorbeeld, bij buurgeschillen hebben we kunnen identificeren dat veel conflicten gaan over erfgrenzen, erfdienstbaarheden, en overhangende takken van de buurman. Deze inzichten zijn gebruikt om de vragen van de verkenner in het voorRecht-platform te optimaliseren, zodat gebruikers snel en effectief naar de kern van hun probleem worden geleid.
Stap 4
Het genereren van content
Door gebruik te maken van een Retrieval Augmented Generation (RAG) systeem, kunnen we betrouwbare content genereren met een sterk verminderde kans op ‘hallucinaties’ (foutieve of misleidende outputs) van een Large Language Model. Dit systeem werkt door relevante informatie op te halen uit betrouwbare bronnen voordat het language model begint met het genereren van nieuwe content. Hierdoor zijn we in staat om nauwkeurige en op feiten gebaseerde antwoorden te leveren, wat de betrouwbaarheid en kwaliteit van de gegenereerde content aanzienlijk verhoogt. Dit is cruciaal voor het leveren van betrouwbare juridische ondersteuning via het voorRecht-platform.
Stap 5
Impact
Sinds de lancering van de verkenner op het voorRecht-platform hebben we al meer dan 1000 gebruikers geholpen in hun zoektocht naar een oplossing voor hun juridische geschillen.
Dankzij de innovatieve combinatie van slimme technologieën en toegankelijke informatievoorziening hebben deze gebruikers nuttige adviezen en inzichten ontvangen, waardoor ze hun problemen op een efficiënte en bevredigende manier konden oplossen.
De positieve impact van de verkenner is zichtbaar in de talloze gevallen waarin mensen zonder tussenkomst van een rechtbank tot een oplossing zijn gekomen, wat niet alleen tijd en kosten bespaart, maar ook bijdraagt aan een snellere en meer toegankelijke rechtspraak voor iedereen. Deze resultaten tonen aan dat onze aanpak werkt en dat we goed op weg zijn om het recht voor alle burgers toegankelijker te maken.
Willen jullie ook Large Language Models inzetten om de organisatie verder te helpen?
Neem vrijblijvend contact op!
